ארכיטקטורת Multi-tenant ל-SaaS
עבור טכנולוגיות משאבי אנוש

כן. ארכיטקטורת Multi-tenant ל-SaaS פותח במיוחד לפתור בעיות שמופיעות בעיקר בטכנולוגיות משאבי אנוש: הצ'אטבוט או ה-AI RAG שהטמעתם לסריקת קורות חיים מדמיין לפעמים פרטים או שוכח מידע מהמועמד הראשון. האפליקציה מסורבלת מרוב תוספי בינה מלאכותית. VibeScale ביצעה את התהליך הזה ב-50+ פרויקטים בענפים דומים, וה-deliverable הסטנדרטי כולל: מסד נתונים אחוד, סביבות נפרדות ללקוחות (RLS).

אבחון ראשוני (VibeScale Audit Framework): 72 שעות. תוכנית פעולה: שבוע נוסף. ביצוע מלא: 4-8 שבועות לפרויקטים סטנדרטיים, עד 12 שבועות לפרויקטים מורכבים. במהלך כל התהליך הצוות שלכם ממשיך לעבוד על פיצ'רים חדשים - אנחנו לא מקפיאים פיתוח.

חיבור של סוכני מנוע שפה (Agentic RAG) דורש שרשראות זיכרון טהורות. ה-AI כתב סקריפט שעובד על 5 קורות חיים אבל אובד עצות כשמכניסים לתוכו קובץ של 1000 PDF. האפליקציה מתחילה למכור לחברות שלמות אבל נבנתה במקור רק למשתמשי קצה? הליך בינוי לתשתית מודלריות המבטיחה שלקוח A לא יראה בטעות את הנתונים של לקוח B.

אבחון ראשוני (Audit Framework של 72 שעות) - חינם וללא התחייבות. אחרי ה-Audit אנחנו חוזרים עם הצעת מחיר מפורטת מותאמת לפרויקט, עם breakdown של שלבים, deliverables, ולוח זמנים. ההצעה כוללת גם אופציה ל-retainer חודשי לתחזוקה ארוכת טווח.

לא. VibeScale עובדת *עם* הקוד שכבר יצרתם ב-AI. אנחנו מנקים אותו, מחזקים אותו, ומעבירים אותו לפרודקשן - בלי לזרוק 6 חודשי עבודה. רק במקרים בודדים (כשהסטאק שגוי באופן יסודי) אנחנו ממליצים על rewrite חלקי.